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AI计算盒发布周年庆,英特尔携伙伴展示智能边缘应用

作者:时间:2021-08-10来源:EEPW收藏

以及One API,作为英特尔面向智能边缘应用的“三大主力”,消除了从不同硬件平台到不同软件算法以及不同智能应用之间的障碍,承载了英特尔面向智能物联网行业应用的创新使命。

本文引用地址:http://www.ts2cars.com/article/202108/427490.htm

近日,在以“同芯智远,共赢边缘”为主题的2021英特尔参考设计(以下简称“”)主题分享会上,英特尔携手边缘AI领域的众多合作伙伴一同见证了英特尔AI计算盒一系列最新落地成果。来自信步科技、优哲信息、云图睿视、极视角、智芯原动、趋视科技、开域永利登录网、中科创达、小钴科技、神州数码等领先科技永利登录网的代表还透过AI计算盒生态建设,各自永利登录网在边缘AI领域所打造的多样化解决方案,生动展现了英特尔AI 计算盒为边缘创新带来的巨大助推力。

随着物联网的快速发展,智能化的呼声越来越高,另一方面视频已经成为物联网信息来源的主力。为有效承载智能视频分析所需的高密度计算负载,赋予边缘AI视频分析更为卓越的算力,英特尔自2020年便正式面向业界推出AI计算盒参考设计,应对未来物联网中智能应用对软硬件方面的开发需求。借助英特尔的先进技术和行业经验,AI计算盒参考设计充分融合了英特尔领先的软硬件技术与AI算法,以第11代英特尔® 酷睿™ 处理器、™ 工具套件以及英特尔® Media SDK等先进软硬件产品和技术为抓手,通过英特尔成熟的平台级能力,来帮助各层面合作伙伴与最终用户加速边缘AI应用的开发和工程化落地。

谈及AI计算盒参考设计的技术优势,英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部永利登录网区首席技术官张宇博士从三个方面进行了剖析。在基础算力层面,英特尔AI计算盒基于全新10nm工艺(SuperFin 技术)的微架构设计、增强的单线程/多线程计算处理性能、更低的功耗设计,以及对最新PCIe 4.0高速扩展接口的支持,使得处理器的单线程处理能力提升23%,多线程处理能力提升19%,为智能视频分析提供强劲的算力支撑。在AI加速上,通过全新集成的英特尔® 锐炬® Xe显卡提供的AI推理算力加成,以及由英特尔® GNA 2.0神经加速器、面向深度学习优化的VNNI指令集等带来的AI加速能力,英特尔AI计算盒可获得高达8倍的AI推理加速能力。此外,英特尔AI计算盒在软件栈配置上也具备显著的优势。例如英特尔® Media SDK通过统一的API访问接口、优化的媒体库访问,能够让AI计算盒提升视频播放、编解码以及格式转换效率,获得实时4K视频通信所需的60 FPS HEVC视频编解码能力。同时,AI计算盒所集成的英特尔™ 工具套件,能够有效支持从边缘到云端的深度学习推理。

作为物联网领域的软硬件提供上,英特尔始终坚持与合作伙伴共同扩展生态的策略。在AI计算盒的构建过程中,英特尔尤为重视与能力型合作伙伴携手,来构建多点协同、广泛互联的生态协作模式,由此充分发挥生态带来的多边网络效应,与合作伙伴合力实现边缘AI视频分析市场的快速演进。目前,英特尔已基于AI计算盒的概念设计,与不同类型的合作伙伴一起,在智能支付、智能停车、智慧社区、智慧楼宇、智能VDD以及智能会议等数十个场景中,构建了一系列面向垂直领域的端到端解决方案。

针对AI计算盒参考设计带来的竞争优势,开域永利登录网数字科技负责人应翔翔直言,“英特尔是我们最好的选择、最好的合作伙伴,合作的事实告诉我们这个结论。”,他点评“英特尔® AI计算盒参考设计的算力、性能,可以根据不同的场景把算力可以提升,特别是在整个算法的实践包括很小如十平米的店里实现复杂的计算,而在以前是比较难做到,因为对实时性、准确性要求是相当高的。”

趋视科技事业部副总经理夏晶则感谢英特尔在新一代AI计算盒参考设计对我们产品性能的提升。作为重点聚焦在智慧社区解决方案的系统开发商,夏总表示社区、园区、物业等用户对价格、方案的成本还是比较敏感的,“通过在前端的设备上多路数的并发,包括四到八路的小格子,后面可以做到100路,对我们后续在社区和其他的行业做方案的推广,做很多价格上的方案的确有很高的帮助。”




关键词: Intel AI计算盒 OpenVINO

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